11月12日上午，应学院邀请，浙江海洋大学数理与信息学院吴伟志教授、河北师范大学数学与信息科学学院米据生教授以及西南大学澳门新葡平台app官网徐伟华教授分别在学院学术交流厅作了题为“广义多尺度决策系统的最优尺度选择”、“直觉模糊粗糙集与直觉模糊证据理论”以及“概念认知学习的粒计算机理与方法”的学术报告。报告由我院李生刚教授主持，学校图书馆馆长李永明教授、学院副院长周红军教授、研究生院副院长韩胜伟教授、昆明理工大学李金海教授、西安电子科技大学李小南教授、我院杨海龙教授及相关专业研究生等30余人参加了此次报告。

       吴伟志教授首先细致地讲解了广义多尺度信息系统的概念，进一步针对广义多尺度决策系统的知识获取问题，给出在不同尺度组合下信息粒的表示及其相互关系，并深入讨论了广义多尺度决策系统中的最优尺度组合的选择。最后，吴伟志教授针对刻画广义多尺度决策系统中的最优尺度组合特征与参加报告的师生进行了深入的讨论。

       米据生教授首先介绍了有关粗糙集与证据理论的相关一些基础概念及其之间的密切关系，其次介绍了多种粗糙近似算子与信任、似然函数之间的关系，接着又在直觉模糊近似空间下，通过定义一种直觉模糊事件的概率来研究直觉模糊粗糙集与直觉模糊证据理论之间的关系，最后，米据生教授结合已有的成果以及自身的研究就今后的发展方向与参加报告的师生进行了深入交流与广泛探讨。

       徐伟华教授从概念认知学习的研究背景出发，细致地讲解了已有成果和结论，在分析粒计算理论与形式概念分析理论的基础上建立了概念认知学习的粒计算模型，提出了概念认知的双向学习法，多源数据集的概念认知学习以及多水平概念认知学习，最后，徐伟华教授与参加报告的师生关于概念认知学习的相关知识进行了讨论。