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Radius of Robust Feasibility of System of Convex Inequalities with Uncertain Data

来源: 发布时间: 2020-12-07 点击量:
  • 讲座人: 陈加伟教授
  • 讲座日期: 2020-12-09
  • 讲座时间: 15:00
  • 地点: 腾讯会议(会议ID 456 267 485)

讲座人简介:

陈加伟:博士,教授,重庆市运筹学会常务理事,重庆市数学学会理事。2013年博士毕业于武汉大学。20137月入职西南大学担任副教授,并于20187月晋升为教授。曾获教育部博士研究生学术新人奖等。先后受邀到韩国国立庆尚大学、加拿大英属哥伦比亚大学、西蒙菲莎大学、台湾中山大学与高雄医学大学展开合作研究。主要研究方向为最优化理论及应用,科研成果主要发表SIOPTCOAJOGOJOTAMMOROLKBSOperational Research、中国科学:信息科学(英文版)等知名专业学术期刊上。主持完成国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金、重庆市基础科学与前沿技术研究项目、中央高校基本科研专项业务费与西南大学自然科学基金项目各一项,主研3项国家自然科学基金研究项目。

讲座简介:

In this talk, we focus on the radius of robust feasibility of system of uncertain convex inequalities by the Minkowski function. We firstly establish an upper bound and a lower bound for radius of robust feasibility of the system of uncertain convex inequalities. Exact formulas of  radius of robust feasibility of the system are derived under the nonsymmetric and symmetric assumptions of the uncertain sets. We also obtain a characterization on the positiveness of radius of robust feasibility for the system. Lastly, explicit tractable formulas for computing the radius of robust feasibility of the system are presented when the uncertain sets are ellipsoids, polytopes, boxes and unit ball, respectively.

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