岳晓东，上海大学计算机学院/人工智能研究院双聘副教授、博导，人工智能研究院副院长。博士毕业于同济大学。于2008年在香港浸会大学任研究助理；2017年在香港理工大学任客座研究员；2011-2012年在澳大利亚悉尼科技大学任博士后研究员。主要研究方向为软计算、机器学习与数据挖掘，在相关领域发表学术论文80余篇，其中40余篇CCF/JCR 1-2区论文；作为项目承担人主持国家级研究基金4项、省部级项目2项；作为骨干人员参与多项国家自科重点基金与科技部重点研发计划项目。为IEEE计算智能学会成员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、粒计算与知识发现专委会常务委员、上海市计算机学会人工智能专委会副主任。任Elsevier期刊IJAR（CCF B）与Array领域编辑（Area Editor）。长期任AAAI、PAKDD、ICONIP等领域会议程序委员会成员，曾任ICME2012，DSAA2014等领域会议出版主席，Belief 2020会议副主席，IJCRS2022会议程序委员会主席。

讲座简介：

报告将从自身研究工作出发，尝试探讨三支决策与经典、前沿机器学习方法相结合的机遇与挑战。报告内容主要包括：三支决策分别与规则学习、邻域学习、深度学习相结合的不确定性分类方法，以及基于三支决策的不确定性分类方法在腹腔肿瘤辅助诊断决策中的实际应用案例。